Як автоматизувати підтримку: програми та покрокова інструкція

Автоматизація підтримки клієнтів – це налаштування ботів, тригерів і інтеграцій, які закривають повторювані звернення без участі агента або швидко передають їх людині з повним контекстом.
У цій статті розповідаємо: з чого починати, що автоматизувати першим, які інструменти обирати і як це виглядає в різних нішах бізнесу.
Як уникнути поганого сервісу: вибір системи підтримки клієнтів

Розглянемо ситуацію: клієнт телефонує вже третій раз з одним і тим самим питанням. Щоразу отримує різну відповідь. Ввечері пише гнівний відгук у Google і ваш рейтинг падає на очах. Знайома ситуація? Саме так виглядає бізнес без якісної системи підтримки клієнтів.
У цьому матеріалі ми розберемо: як розпізнати проблеми в сервісі ще до того, як вони стануть катастрофою, на що звернути увагу при виборі сервісу підтримки клієнтів.
Як зменшити відтік клієнтів: AI-рішення для підтримки

Відтік клієнтів – це процес, який можна відстежити й зупинити. Контроль якості підтримки разом із AI-інструментами дозволяє помітити незадоволених клієнтів раніше, ніж вони самі зроблять висновки. У цій статті розповідаємо про те, як збудувати систему, яка виявляє проблему до того, як вона стане незворотною. Контроль якості підтримки, AI-інструменти, автоматизація і метрики, які дійсно щось означають.
Скрипт розмови з клієнтом: приклади та шаблони

Уявімо: менеджер бере слухавку, набирає номер і раптом розуміє, що не знає, з чого почати. Пауза затягується, слова кудись зникають, і розмова іде зовсім не туди. Саме для таких моментів і існує скрипт розмови з клієнтом.
У цій статті розбираємо, як виглядає робочий шаблон розмови з клієнтом, ділимося готовими прикладами для різних ситуацій і пояснюємо, чому навіть найкращий продукт програє без грамотного сценарію розмови.
AI-аналітика: що важливо знати маркетологу

Автоматизація в аналітиці звучить як мрія маркетолога: натиснув кнопку та отримав відповіді. Але якщо чесно, так не працює. Принаймні не в реальному бізнесі, де кожне рішення має наслідки. AI допомагає розбиратися з даними, але не приймає рішення замість вас. І це, як не дивно, перевага, а не недолік.
Як написати скрипт в Instagram, щоб клієнти відповідали

Щоразу, коли вам пишуть у Direct, у вас є кілька секунд, щоб зацікавити людину. Або вона відповість і купить, або проігнорує і піде до конкурентів.
Різниця між «прочитано» та справжньою розмовою часто залежить не тільки від ціни чи якості товару, а й від того, як саме ви пишете. Давайте розберемося, як створювати скрипти для Instagram, на які люди дійсно відповідають.