Як автоматизувати підтримку за допомогою AI
Уявіть звичайний понеділок у відділі підтримки середньостатистичного e-commerce-бізнесу. Одна вкладка – Telegram, друга– WhatsApp Business, третя – Instagram Direct та оператор перемикається між ними, не встигає відповідати, клієнти чекають і йдуть до конкурента.
Вихід із цього хаосу – омніканальна платформа з вбудованим AI. Але що це означає на практиці, як саме досягається скорочення навантаження і де можуть бути пастки, розглянемо далі.
Оновлення NovaTalks: атрибути, анонімізація та чат-бот аналітика
Цей реліз про глибший контекст звернень, безпечну роботу з персональними даними та розуміння того, як клієнти взаємодіють з чат-ботом. Три функції, які роблять роботу команди структурованішою, а аналітику – точнішою.
Атрибути діалогів, анонімізація персональних даних, логування сценаріїв чат-бота. У статті детально розглядаємо.
Штучний інтелект для аналізу розмов з клієнтами
Сучасний бізнес щодня генерує сотні, а іноді й тисячі розмов з клієнтами. Телефонні дзвінки, чати, відеоконференції – кожна взаємодія містить цінну інформацію про потреби клієнтів, якість обслуговування та можливості для покращення. Проте вручну проаналізувати всі ці діалоги фізично неможливо. Саме тут на допомогу приходить ШІ.
